Apprendre X en Y minutes

# Une ligne simple de commentaire commence par un dièse
""" Les lignes de commentaires multipes peuvent être écrites
    en utilisant 3 guillemets ("), et sont souvent utilisées
    pour les commentaires
"""

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## 1. Types Primaires et Opérateurs
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# Les nombres
3 #=> 3

# Les calculs produisent les résultats mathématiques escomptés
1 + 1 #=> 2
8 - 1 #=> 7
10 * 2 #=> 20
35 / 5 #=> 7

# La division est un peu spéciale. C'est une division d'entiers, et Python arrondi le résultat par défaut automatiquement.
5 / 2 #=> 2

# Pour corriger ce problème, on utilise les float.
2.0     # Voici un float
11.0 / 4.0 #=> 2.75 ahhh... beaucoup mieux

# Forcer la priorité avec les parenthèses
(1 + 3) * 2 #=> 8

# Les valeurs booléenes sont de type primitif
True
False

# Pour la négation, on utilise "not"
not True #=> False
not False #=> True

# Pour l'égalité, ==
1 == 1 #=> True
2 == 1 #=> False

# L'inégalité est symbolisée par !=
1 != 1 #=> False
2 != 1 #=> True

# D'autres comparateurs
1 < 10 #=> True
1 > 10 #=> False
2 <= 2 #=> True
2 >= 2 #=> True

# On peut enchaîner les comparateurs !
1 < 2 < 3 #=> True
2 < 3 < 2 #=> False

# Les chaînes de caractères sont créées avec " ou '
"C'est une chaîne."
'C\'est aussi une chaîne.'

# On peut aussi les "additioner" !
"Hello " + "world!" #=> "Hello world!"

# Une chaîne peut être traitée comme une liste de caractères
"C'est une chaîne"[0] #=> 'C'

# % peut être utilisé pour formatter des chaîne, comme ceci:
"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")

# Une autre manière de formatter les chaînes de caractères est d'utiliser la méthode 'format'
# C'est la méthode à privilégier
"{0} peut être {1}".format("La chaîne", "formattée")
# On peut utiliser des mot-clés au lieu des chiffres.
"{name} veut manger des {food}".format(name="Bob", food="lasagnes")

# None est un objet
None #=> None

# Ne pas utiliser le symbole d'inégalité "==" pour comparer des objet à None
# Il faut utiliser "is"
"etc" is None #=> False
None is None  #=> True

# L'opérateur 'is' teste l'identité de l'objet.
# Ce n'est pas très utilisé avec les types primitifs, mais cela peut être très utile
# lorsque l'on utilise des objets.

# None, 0, et les chaînes de caractères vides valent False.
# Toutes les autres valeurs valent True
0 == False  #=> True
"" == False #=> True


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## 2. Variables et Collections
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# Afficher du texte, c'est facile
print "Je suis Python. Enchanté!"


# Il n'y a pas besoin de déclarer les variables avant de les assigner.
some_var = 5    # La convention veut que l'on utilise des minuscules_avec_underscores
some_var #=> 5

# Accéder à une variable non assignée lève une exception
# Voyez les structures de contrôle pour en apprendre plus sur la gestion des exceptions.
some_other_var  # Lève une exception

# 'if' peut être utilisé comme expression
"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!"

# Listes
li = []
# On peut remplir liste dès l'instanciation
other_li = [4, 5, 6]

# On ajoute des éléments avec 'append'
li.append(1)    #li contient [1]
li.append(2)    #li contient [1, 2]
li.append(4)    #li contient [1, 2, 4]
li.append(3)    #li contient [1, 2, 4, 3]

# Et on les supprime avec 'pop'
li.pop()        #=> 3 et li contient [1, 2, 4]
# Remettons-le dans la liste
li.append(3)    # li contient [1, 2, 4, 3] de nouveau.

# On accède aux éléments d'une liste comme à ceux un tableau.
li[0] #=> 1
# Le dernier élément
li[-1] #=> 3

# Accèder aux indices hors limite lève une exception
li[4] # Lève un 'IndexError'

# On peut accèder à des rangs de valeurs avec la syntaxe "slice"
# (C'est un rang de type 'fermé/ouvert' pour les plus matheux)
li[1:3] #=> [2, 4]
# Sans spécifier de fin de rang, on "saute" le début de la liste
li[2:] #=> [4, 3]
# Sans spécifier de début de rang, on "saute" la fin de la liste
li[:3] #=> [1, 2, 4]

# Retirer un élément spécifique dee la liste avec "del"
del li[2] # li contient [1, 2, 3]

# On peut additionner des listes entre elles
li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Note: li et other_li existent toujours à part entière

# Concaténer des listes avec "extend()"
li.extend(other_li) # li vaut maintenant [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Vérifier l'existence d'un élément dans une liste avec "in"
1 in li #=> True

# Récupérer la longueur avec "len()"
len(li) #=> 6


# Les "tuples" sont comme des listes, mais sont immuables.
tup = (1, 2, 3)
tup[0] #=> 1
tup[0] = 3  # Lève un 'TypeError'

# Mais vous pouvez faire tout ceci sur les tuples:
len(tup) #=> 3
tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
tup[:2] #=> (1, 2)
2 in tup #=> True

# Vous pouvez "dé-packager" les tuples (ou les listes) dans des variables
a, b, c = (1, 2, 3)     # a vaut maintenant 1, b vaut maintenant 2 and c vaut maintenant 3
# Sans parenthèses, un tuple est créé par défaut
d, e, f = 4, 5, 6
# Voyez maintenant comme il est facile d'inverser 2 valeurs
e, d = d, e     # d is now 5 and e is now 4


# Dictionnaires
empty_dict = {}
# Un dictionnaire pré-rempli
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

# Trouver des valeurs avec []
filled_dict["one"] #=> 1

# Récupérer toutes les clés sous forme de liste avec "keys()"
filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]
# Note - l'ordre des clés du dictionnaire n'est pas garanti.
# Vos résultats peuvent différer de ceux ci-dessus.

# Récupérer toutes les valeurs sous forme de liste avec "values()"
filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
# Note - Même remarque qu'au-dessus concernant l'ordre des valeurs.

# Vérifier l'existence d'une clé dans le dictionnaire avec "in"
"one" in filled_dict #=> True
1 in filled_dict #=> False

# Chercher une clé non existante lève une 'KeyError'
filled_dict["four"] # KeyError

# Utiliser la méthode "get()" pour éviter 'KeyError'
filled_dict.get("one") #=> 1
filled_dict.get("four") #=> None
# La méthode get() prend un argument par défaut quand la valeur est inexistante
filled_dict.get("one", 4) #=> 1
filled_dict.get("four", 4) #=> 4

# La méthode "setdefault()" permet d'ajouter de manière sécuris une paire clé-valeur dans le dictionnnaire
filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] vaut 5
filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] is toujours 5


# Les sets stockent ... des sets
empty_set = set()
# On initialise un "set()" avec tout un tas de valeurs
some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set vaut maintenant set([1, 2, 3, 4])

# Depuis Python 2.7, {} peut être utilisé pour déclarer un 'set'
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}

# Ajouter plus d'éléments au set
filled_set.add(5) # filled_set contient maintenant {1, 2, 3, 4, 5}

# Intersection de sets avec &
other_set = {3, 4, 5, 6}
filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}

# Union de sets avec |
filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# Différence de sets avec -
{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}

# Vérifier l'existence d'une valeur dans un set avec "in"
2 in filled_set #=> True
10 in filled_set #=> False


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## 3. Structure de contrôle
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# Initialisons une variable
some_var = 5

# Voici une condition 'if'. L'indentation est significative en Python !
# Affiche "some_var est inférieur à 10"
if some_var > 10:
    print "some_var est supérieur à 10."
elif some_var < 10:    # La clause elif est optionnelle
    print "some_var iinférieur à 10."
else:           # La clause else également
    print "some_var vaut 10."


"""
Les boucles "for" permettent d'itérer sur les listes
Affiche:
    chien : mammifère
    chat : mammifère
    souris : mammifère
"""
for animal in ["chien", "chat", "souris"]:
    # On peut utiliser % pour l'interpolation des chaînes formattées
    print "%s : mammifère" % animal

"""
"range(number)" retourne une liste de nombres
de 0 au nombre donné
Affiche:
    0
    1
    2
    3
"""
for i in range(4):
    print i

"""
Les boucles "while" boucle jusqu'à ce que leur condition ne soit plus vraie
Affiche:
    0
    1
    2
    3
"""
x = 0
while x < 4:
    print x
    x += 1  # Raccourci pour x = x + 1

# Gérer les exceptions avec un bloc try/except

# Fonctionne pour Python 2.6 et ultérieur:
try:
    # Utiliser "raise" pour lever une exception
    raise IndexError("This is an index error")
except IndexError as e:
    pass    # Pass ne prend pas d'arguments. Généralement, on gère l'erreur ici.


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## 4. Fonctions
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# Utiliser "def" pour créer une nouvelle fonction
def add(x, y):
    print "x vaut %s et y vaur %s" % (x, y)
    return x + y    # Renvoi de valeur avec 'return'

# Appeller une fonction avec des paramètres
add(5, 6) #=> Affichet "x is 5 et y vaut 6" et renvoie 11

# Une autre manière d'appeller une fonction, avec les arguments
add(y=6, x=5)   # Les arguments peuvent venir dans n'importe quel ordre.

# On peut définir une foncion qui prend un nombre variable de paramètres
def varargs(*args):
    return args

varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)


# On peut également définir une fonction qui prend un nombre
# variable d'arguments
def keyword_args(**kwargs):
    return kwargs

# Appelons-là et voyons ce qu'il se passe
keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}

# On peut faire les deux à la fois si on le souhaite
def all_the_args(*args, **kwargs):
    print args
    print kwargs
"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) affiche:
    (1, 2)
    {"a": 3, "b": 4}
"""

# En appellant les fonctions, on peut faire l'inverse des paramètres / arguments !
# Utiliser * pour développer les paramètres, et ** pour développer les arguments
params = (1, 2, 3, 4)
args = {"a": 3, "b": 4}
all_the_args(*args) # equivaut à foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs) # equivaut à foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs) # equivaut à foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

# Python a des fonctions de première classe
def create_adder(x):
    def adder(y):
        return x + y
    return adder

add_10 = create_adder(10)
add_10(3) #=> 13

# Mais également des fonctions anonymes
(lambda x: x > 2)(3) #=> True

# On trouve aussi des fonctions intégrées plus évoluées
map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]

# On peut utiliser la syntaxe des liste pour construire les "maps" et les "filters"
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  #=> [11, 12, 13]
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]

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## 5. Classes
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# Une classe est un objet
class Human(object):

    # Un attribut de classe. Il est partagé par toutes les instances de cette classe.
    species = "H. sapiens"

    # Initialiseur basique
    def __init__(self, name):
        # Assigne le paramètre à l'attribut de l'instance de classe.
        self.name = name

    # Une méthode de l'instance. Toutes les méthodes prennent "self" comme 1er paramètre.
    def say(self, msg):
       return "%s: %s" % (self.name, msg)

    # Une méthode de classe est partagée par toutes les instances.
    # On les appelle avec le nom de la classe en premier paramètre
    @classmethod
    def get_species(cls):
        return cls.species

    # Une méthode statique est appellée sans référence à une classe ou à une instance 
    @staticmethod
    def grunt():
        return "*grunt*"


# Instancier une classe
i = Human(name="Ian")
print i.say("hi")     # Affiche "Ian: hi"

j = Human("Joel")
print j.say("hello")  #Affiche "Joel: hello"

# Appeller notre méthode de classe
i.get_species() #=> "H. sapiens"

# Changer les attributs partagés
Human.species = "H. neanderthalensis"
i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"

# Appeller la méthode statique
Human.grunt() #=> "*grunt*"


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## 6. Modules
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# On peut importer des modules
import math
print math.sqrt(16) #=> 4.0

# Et récupérer des fonctions spécifiques d'un module
from math import ceil, floor
print ceil(3.7)  #=> 4.0
print floor(3.7) #=> 3.0

# Récuperer toutes les fonctions d'un module
# Attention, ce n'est pas recommandé.
from math import *

# On peut raccourcir le nom d'un module
import math as m
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True

# Les modules Python sont juste des fichiers Python ordinaires.
# On peut écrire ses propres modules et les importer.
# Le nom du module doit être le même que le nom du fichier.

# On peut trouver quelle fonction et attributs déterminent un module
import math
dir(math)